Wir arbeiten stets daran, MAIA zur führenden Conversational AI für Produktinformationen in Industrieunternehmen in der DACH-Region weiterzuentwickeln.

Daher veröffentlichen wir alle paar Wochen neue relevante Funktionen. Ein Überblick über die kürzlich herausgebrachten Funktionen findest du in den Release Notes. Zu den jüngsten Releases gehören:

• Reasoning-Modelle, integriert in unseren automatischen Modellwähler
  (veröffentlicht mit Release 1.11)

• „Smart Onboarding“, wodurch MAIA ihre Antworten gezielt an jede einzelne Mitarbeiterin bzw. jeden einzelnen Mitarbeiter anpasst
  (veröffentlicht mit Release 1.11)

• Noch umfassendere Unterstützung für alle SharePoint-Setups
  (veröffentlicht mit Release 1.10)

• Automatische Modellauswahl: MAIA wählt eigenständig das passende Modell – kein Rätselraten mehr, „welches Modell ist das?“
  (veröffentlicht mit Release 1.9)

Unsere Roadmap ist bewusst kurzsichtig aufgebaut. Das heißt: Wir haben eine sehr konkrete Liste an Funktionen, die wir in den nächsten Wochen umsetzen werden, sowie einen klaren Plan, welche Probleme wir in den kommenden Monaten angehen wollen. Darüber hinaus haben wir eine klare Vision für das ganze Jahr.

Das bedeutet auch, dass du für einen Zeitraum von etwa neun Monaten in der Zukunft keine detaillierte Liste einzelner Features findest, sondern eher die allgemeine Richtung, in die wir uns entwickeln.

Wenn du wissen möchtest, wie wir entscheiden, was wir als Nächstes entwickeln, schau dir unsere MAIA Product Principles an.

🚧 In aktiver Entwicklung, Release innerhalb der nächsten Wochen

Industrielle Anwendende von Wissensmanagement-Tools sollten dem Tool nicht beibringen müssen, wie es seine Arbeit zu erledigen hat.
Ein KI-Wissensmanagement-Tool sollte denken wie ein Ingenieur – und auch mit Wissen umgehen wie ein Ingenieur. Es sollte selbstständig nach zusätzlichen Informationen suchen können, wenn es diese benötigt.

📦 Liste der Funktionen, die wir demnach aktiv entwickeln:

• MAIA lernt eigenständig über dein Unternehmen.

• Neuer „Thinking Mode“: MAIA verwendet mehrere Denkzyklen, um Fragen zu beantworten – sie nimmt sich mehr Zeit, liefert dafür aber gründlichere und bessere Antworten.

• MAIA füllt Wissenslücken, indem sie das Web durchsucht (Web Crawling), wenn interne Informationen fehlen.

• MAIA und dein AE (Account Executive) ergänzen automatisch unternehmensspezifische Details, die großen Sprachmodellen oft fehlen.

• Automatische Dokumentensuche: MAIA findet weitere relevante Dokumente, auch wenn diese nicht manuell ausgewählt wurden.

• Team-Learnings: MAIA erkennt Lernerfahrungen von Mitarbeitenden, die mit ihrer Hilfe entstanden sind.

🔮 In den nächsten Monaten

MAIA ist bereits die intelligenteste Möglichkeit für Industrieunternehmen, auf ihr Produktwissen zuzugreifen – aber wir hören hier nicht auf. Wir entwickeln MAIA kontinuierlich weiter, um sie zur führenden KI-Wissensmanagement-Lösung für Industrieunternehmen in der DACH-Region zu gestalten.