Wir arbeiten stets daran, MAIA zur führenden Conversational AI für Produktinformationen in Industrieunternehmen in der DACH-Region weiterzuentwickeln.

Daher veröffentlichen wir alle paar Wochen neue relevante Funktionen. Ein Überblick über die kürzlich herausgebrachten Funktionen findest du in den Release Notes. Zu den jüngsten Releases gehören:

• Stabilität & Wartbarkeit — Ein rein technisches Release mit Fokus auf Framework-Updates, verbesserte Sicherheit, Systemstabilität und den Abbau alter technischer Systeme für eine zukunftssichere Grundlage. (veröffentlicht mit Release 1.15)

• Web Search & Insight Hub — MAIA ergänzt internes Expertenwissen jetzt automatisch mit aktuellen externen Informationen – mit transparenter Quellenangabe. Der Insight Hub ist aus der Beta-Phase heraus und macht implizites Unternehmenswissen für das gesamte Team sichtbar und zugänglich. (veröffentlicht mit Release 1.14)

• Insight Hub (Beta) & leistungsstärkere Reasoning Models — Start der Beta des Insight Hubs zur automatischen Erkennung impliziten Unternehmenswissens. Reasoning Models mit transparenten Denkschritten und mehr Leistung für komplexe Fragestellungen. (veröffentlicht mit Release 1.13)

Unsere Roadmap ist bewusst kurzsichtig aufgebaut. Das heißt: Wir haben eine sehr konkrete Liste an Funktionen, die wir in den nächsten Wochen umsetzen werden, sowie einen klaren Plan, welche Probleme wir in den kommenden Monaten angehen wollen. Darüber hinaus haben wir eine klare Vision für das ganze Jahr.

Das bedeutet auch, dass du für einen Zeitraum von etwa neun Monaten in der Zukunft keine detaillierte Liste einzelner Features findest, sondern eher die allgemeine Richtung, in die wir uns entwickeln.

Wenn du wissen möchtest, wie wir entscheiden, was wir als Nächstes entwickeln, schau dir unsere MAIA Product Principles an.

🚧 In aktiver Entwicklung, Release innerhalb der nächsten Wochen

Unser Ziel: Industrielle Nutzer von Knowledge-Management-Tools sollten dem Tool nicht erklären müssen, wie es seine Arbeit machen soll. Ein KI-Knowledge-Management-Tool sollte wie ein Ingenieur denken und mit Wissen wie ein Ingenieur arbeiten. Es sollte eigenständig nach zusätzlichen Informationen suchen können, wenn es sie braucht.

📦 Features, an denen wir aktiv arbeiten:

• Integration von Opus 4.6 — Upgrade von MAIAs Modell-Fähigkeiten durch die Integration von Claude Opus 4.6. Verbessert Reasoning-Qualität, Kontextverarbeitung und Antwortgenauigkeit über alle Anwendungsfälle hinweg. Kommt als nächstes mit Release 1.16.

• Agent Mode — Eine weiterentwickelte Version von MAIA, die autonomer denken, mehrere Schritte zur Lösung komplexer Probleme unternehmen und proaktiv die nötigen Informationen beschaffen kann, um fundierte Antworten zu liefern.

• Bildunterstützung — Erweiterung von MAIAs Kontextintelligenz um visuelle Inhalte. Analyse industriespezifischer Bilder wie technische Zeichnungen, Montageanleitungen, Baupläne und Schaltpläne. Erschließt Nischen- und implizites Wissen in visuellen Formaten und steigert MAIAs Reasoning-Tiefe erheblich.

🔮 Innerhalb der nächsten Monate

MAIA ist bereits der smarteste Weg für Industrieunternehmen, auf Produktwissen zuzugreifen – aber wir hören hier nicht auf. Wir entwickeln MAIA weiter zum besten KI-Knowledge-Management-Tool für Industrieunternehmen im DACH-Raum.

🧱 Ausbau: Fundament & Zugänglichkeit

• UI/UX-Überarbeitung — Eine überarbeitete, intuitivere Benutzeroberfläche, die den Einstieg in MAIA noch einfacher macht und euch hilft, im Arbeitsalltag das Beste daraus herauszuholen.

• Temporäre Dateien & Drag-and-Drop — Dokumente direkt in den Chat ziehen für schnelle Ad-hoc-Analysen – ohne sie erst in die Wissensdatenbank hochladen zu müssen. Perfekt für Einzelfragen oder spontane Aufgaben.

• Excel-Unterstützung — Bringt eure Spreadsheets in MAIA. Excel-Dateien stehen im Mittelpunkt der täglichen Arbeit industrieller Teams, und bald kann MAIA sie genauso lesen und analysieren wie jedes andere Dokument.